【本文为境外网络专题第12期】
本文由Gemini根据我的视频文案生成
前言:打造属于自己的 AI 助手
最近我在折腾 OpenClaw(一个能在你的终端或系统中执行代码的开源 AI Agent)。为了方便随时随地调用,我选择使用 VPS + 1Panel 的组合进行云端部署。
本期文章将分享部署的详细流程、大模型 API 的省钱技巧,以及我使用的华纳云服务器的线路实测。
第一章:服务器环境准备 (华纳云实测)
我测试了两台华纳云的轻量云服务器:
注册链接:华纳云
- 中国香港 (1核1G): 适合中国移动宽带用户,回程基本走 CMIN2 顶级线路,延迟极低(约 10ms)。
- 日本东京 (2核4G): 电信联通移动通常走 AS4837 优化线路,带宽充足,三网延迟在 50-70ms 之间,性价比极高。
提示:如果遇到 IP 被“送中”影响 AI 服务解锁,可以通过修改出站 IP 或配置 WARP 来解决。
评测数据:
第二章:1Panel 一键部署 OpenClaw
通过 1Panel 面板部署非常简单:
- 安装 1Panel: 在 VPS 终端执行官网的一行安装代码。
- 创建智能体: 在 1Panel 的“AI – 智能体”菜单中点击创建。
- 配置模型: 这是关键步骤,你需要提供大语言模型的 API Key 和 URL。
第三章:如何“白嫖”大模型 API?
由于 OpenAI 的 API 较贵,我推荐使用国内的聚合 API 平台。 我使用的是 白山智算。
- 羊毛: 个人认证赠送 150 元额度,首次调用再赠 300 元(限时活动),共计 450 元。
- 支持模型: DeepSeek V3.2、千问 30B、MiniMax、智谱 GLM-4 等。
- 配置方法: 在白山智算生成 API Key,填入 1Panel 的“自定义模型提供商”设置中。
第四章:飞书接入与真实费用消耗
为了方便使用,我将 OpenClaw 接入了飞书,可以直接在手机上和 AI 聊天并让它执行任务。
- 体验: 模型有时会“偷懒”或陷入重复输出的死循环,需要手动纠正(建议尝试不同的模型,如 DeepSeek 或千问 Coder)。
- 费用实测: 使用 DeepSeek V3.2 模型,问一个简单问题大约消耗 0.02 元。但如果模型陷入死循环不断重复输出,解决一个复杂问题可能需要消耗 2-3 元。总体来说,利用赠送的额度可以免费使用很久。
总结
通过 VPS 部署 OpenClaw,大大降低了本地硬件的要求。配合免费的 API 额度,你可以零成本体验这个强大的 AI Agent。未来我还将分享如何通过 Tailscale 远程调用本地 Mac 上的大模型,敬请期待。
создание стендов изготовление и монтаж стендов
888satrz [url=https://888-uz7.com]https://888-uz7.com/[/url]